校车刷脸考勤电子客票扫码验票系统推荐

扫码验票机的产品特点：

1、**实现多种消费模式刷卡消费：支持各类交通卡、消费卡、电子标签等；手机APP支付：支持支付宝、微信、企业自定义付款码、银联云闪付等；自定义消费：自由消费、固定消费、包项目消费。 

2.宽电压设计：

适应8~50V，带过压、过流、反接保护、欠压保护，能够很好地使用各种车辆电源输出及跳变。

3.云服务：

支持数据应用程序交互等多种性能，合作伙伴可以自己建设服务器或者租赁阿里云服务器或者腾讯云服务器，域名也可以自主申请备案。我可以可以提供技术指导支持，体验云办公的便利性。

扫码验票机基于Android系统，更开放、更稳定、更灵活、功耗更低；校车刷脸考勤电子客票扫码验票系统推荐

刷脸机器特点：

1：人脸验证：双目人脸识别防伪功能，客人使用照片、视频是没有办法通过的，防止欺骗。

2：人脸识别高精细率：1:N识别准确率≥97%，1:1人脸比对准确率更精细。

3：考勤统计：人脸识别、刷卡即时可见，通过4G自动统计上下班考勤。

4:访客预约:支持黑白名单创建，来访人脸刷脸即可通行，提升访客体验，提升企业形象。

5：图表方便导出：支持考勤统计图表导出，生成excel，方便财务做统计使用。

6：人脸录入：支持通过APP自动拍照上传数据或者在线导入相片注册人脸、离线直接登记人脸，方便快捷。

7：数据分析：自动生成考勤统计表，通过二次开发可以接入第三方平**成数据汇总。 校车刷脸考勤电子客票扫码验票系统推荐校园访客可以通过扫码验票出行，方便快捷。

          智能车载扫码验票系统是针对公交客运，机场巴士，网约班车，景区观光车，工厂、公共场所等用排队等车，排队买票的现象，研发出的刷脸扫码收费系统。采用智能刷脸扫码验票管理系统，日常生活都用消费这可以提前预约车辆，提前订票，完成付款，按需消费，自动结算；收费上合理、后勤服务省时、管理科学、减少人员成本；车载扫码验票系统使合理消费与个人的利益结合,提高了乘客者对智慧交通的意识，使得机场、公交客运、车站公共场所等排队现象得到了有效解决。同时可以培养乘客人群的科技追求意识，无论对单位还是对社会都具有重要的意义,实现社会效益。车载扫码验票系统具有计费准确、控制灵活、使用方便的特点。达到“预约乘车、合理消费、智能管理”, 提升了管理效率与档次，实现管理科学化、现代化。

      臻智付坐落于科技大城—深圳，是一家专注于智慧交通和智慧消费工业级移动支付综合解决方案的科技公司，在工业级智慧移动支付领域一直默默前行。公司自成立之日起，便汇聚了一批具有专业背景的专业人才，共同致力于完成为客户提供工业级智慧出行刷脸扫码支付机具、行业大数据运营及行业互联网运营综合解决方案。

      在疾驰而来的“移动互联网+”时代，我们秉承专业、专注，创新的发展理念，努力打造行业**、国内前列互联网+移动支付系统软硬件开发、集成相当有影响力、值得合作伙伴信赖的专业化高科技企业。

       我们真诚感谢广大合作伙伴对本公司的信任、支持和厚爱，公司将一如既往地秉承“客户至上，诚信服务”的经营理念，以质量的产品、先进的技术为用户提供**完美的服务，实现与客户的共赢。 游乐场通过预约订票后到现场扫码验票即可快速进入景区。

           车载刷脸扫码验票机是一款高性能、比较可靠的人脸识别产品，红外测温 ，异常报警 ，实名核验 ，支持多种支付模式，通讯采用 wifi/4G方式，依托深度学习算法，具有识别速度快、准确率高的特点，并可以拓展支持非接触式人体红外测温（额温），测温稳定快速，精度高，内置IC读卡模块（可以拓展读身份证）。

         车载刷脸扫码验票机应用场景：学校校车考勤、社区培训验证、写字楼考勤测温、酒店测温门禁、商场测温收费、商店测试收费等、公共服务场所等。以上场景均可提供二次开发SDK以及技术支持，无缝对接第三方平台，确保我司车载刷脸扫码机稳定上线服务市民，为抗击**做一点贡献。 学校乘车扫码验票可以提升上车速度，并且可以预防学生没有上下车，避免安全*隐患的发生，确保学生生命安全。定制公交电子客票扫码验票上门安装

市区的工作压力比较大，现代人们更喜欢说走就走的旅行，通过网上订票后，到景区直接手机扫码验票进入畅游。校车刷脸考勤电子客票扫码验票系统推荐

       车载刷脸扫码验票终端机的特点：

设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，

采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，

开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），

识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。

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